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规格速查 SPEC CARD

NVIDIA H200 NVL

141GB HBM3e+4.8TB/s单卡装下700亿参数全量,2/4路NVLink桥接900GB/s,600W内风冷可托管,大显存推理卡里的现货新贵
NVIDIA H200 NVL 厂商官方图
NVIDIA 厂商官方图

概述

NVIDIA H200 NVL是NVIDIA基于Hopper架构打造的数据中心GPU,采用PCIe双槽风冷形态,面向大显存推理与训练场景。其单卡搭载141GB HBM3e显存,是官方页面对外强调的核心特性,可在大容量模型场景下减少多卡拆分带来的复杂度。卡间可通过2路或4路NVLink桥接实现每GPU 900GB/s的互联带宽,也可走PCIe Gen5(128GB/s)与主机通信。该卡支持多实例GPU划分(最多7个实例,每个16.5GB)与机密计算,并附带NVIDIA AI Enterprise软件支持,典型用途包括大语言模型推理、多模态模型部署及视频解码类工作负载。

核心规格

架构NVIDIA Hopper
显存141GB
显存类型HBM3e
显存带宽4.8TB/s
FP64算力30 TFLOPS
FP64 Tensor Core60 TFLOPS
FP32算力60 TFLOPS
FP8算力3,341 TFLOPS
FP16算力1,671 TFLOPS
INT8算力3,341 TFLOPS
功耗TDPUp to 600W (configurable)
互联2- or 4-way NVIDIA NVLink bridge: 900GB/s per GPU | PCIe Gen5: 128GB/s
形态PCIe Dual-slot air-cooled
MIG切片Up to 7 MIGs @16.5GB each
编解码器7 NVDEC | 7 JPEG
机密计算Supported
规格已经官方资料核验(官方基准,更新于 2026-10-09)· 价格以货主实际报价为准

适用场景

同族型号

型号显存功耗
NVIDIA T4 对比16GB GDDR6 with ECC (默认开启)70W (Total board power, 默认)
NVIDIA A100 对比40GB HBM2 / 80GB HBM2e 双版本(80GB 版 2020-11-16 SC20 增发),带 ECCSXM4 400W(40GB/80GB 同);PCIe 版 40GB 250W / 80GB 300W
NVIDIA H20 对比96GB HBM3(Flopper/VipraTech/腾讯新闻三源一致)400W TDP(Flopper/VipraTech规格表/腾讯新闻'热设计功耗400W'三源;VipraTech正文另有350W矛盾口径已弃)
NVIDIA GB300 对比288GB HBM3e(单GPU封装;超级芯片576GB;HGX板级2.1TB/机柜20TB并存)TGP 最高 1400W
NVIDIA A30 对比24 GB HBM2165 W
NVIDIA GeForce RTX 4090 对比24GB GDDR6X450W TGP (平均游戏315W, 建议系统电源850W)

视频讲解 VIDEO

深度阅读:H200 · 深度词条

采购与验货要点

常见问题

H200 NVL和H200 SXM有什么区别?
两者同属H200产品线、基于相同的Hopper架构,主要差异在形态与部署方式:H200 NVL为PCIe双槽风冷设计,便于在标准服务器中部署与后续扩容;H200 SXM为SXM模组形态,需搭配专用基板。互联方面,H200 NVL通过2路或4路NVLink桥接实现每GPU 900GB/s的卡间带宽,并可回退到PCIe Gen5(128GB/s)通信。
单卡141GB显存跑大模型还需要多卡吗?
取决于模型参数量、量化精度与并发批次大小。H200 NVL的141GB HBM3e显存可以在单卡内容纳较大规模模型的权重与KV缓存,减少张量并行带来的通信开销;若模型更大或需要更高吞吐,可通过2路或4路NVLink桥接扩展为多卡实例,卡间900GB/s的互联有助于降低多卡推理的延迟损失。建议以目标模型的实际显存占用测算后再决定卡数。
H200 NVL支持把一张卡分给多个用户或任务使用吗?
支持。该卡具备多实例GPU(MIG)能力,单卡最多可划分为7个实例,每个实例拥有16.5GB显存,各实例之间资源隔离,适合多租户推理、开发测试等需要细粒度分配的场景。此外,H200 NVL也支持机密计算,可满足对数据安全有合规要求的部署。
资料更新 2026-10-09 · 升级深度词条走 编辑政策 流程
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